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Node.js开发小程序,调用百度文字识别接口实现图文识别

2020-03-23 10:05:39  来源: 阅读:1

百度云开发注册与配置

首先需要注册百度账号,并登录百度云,进入管理控制台,创建文字识别应用,如下图

创建完应用后,打开应用管理可见APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY,需要用在小程序端调用文字识别接口。


小程序服务端开发

由于百度提供了node.js的api,而小程序服务端云函数正是基于node的开发,在小程序开发工具云函数目录下打开终端导入文字识别api,命令:npm install baidu-aip-sdk,下载完成后,可在云函数目录看见node_modeules中'baidu-aip-sdk' api。

在云函数目录下新建conf.js用来存放APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY。

然后吊用api中的通用文字识别接口,传入图片即可。

// 云函数入口文件

const cloud = require('wx-server-sdk')

let AipOcrClient = require("baidu-aip-sdk").ocr;

const args = require("conf.js");

cloud.init();

// 云函数入口函数

exports.main = async (event, context) => {

// 设置APPID/AK/SK

let APP_ID = args.APP_ID;

let API_KEY = args.API_KEY;

let SECRET_KEY = args.SECRET_KEY;

// 新建一个对象,保存一个对象调用服务接口

let client = new AipOcrClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

let fileID = event.fileID;

let res = await cloud.downloadFile({

fileID: fileID,

})

let image = res.fileContent.toString("base64");

// 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片

return client.generalBasic(image);

//console.log(result);

// .then(function (result) {

// let result = JSON.stringify(result);

// return result;

// })

}

小程序客户端开发

图片来源有两种途径,相册选择和相机拍摄。

xaingce(e){//相册响应函数

let tempFiles;

let tempFilePaths;

wx.chooseImage({

count: 1,

sizeType: ['compressed'],

sourceType: ['album', 'camera'],

success:res=>{

// tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片

tempFiles = res.tempFiles[0].size;

tempFilePaths = res.tempFilePaths[0];

if (tempFiles > 3000000) {//大于3m

wx.showToast({

title: '图片大小大于3M',

icon: 'none',

duration: 2000

});

return;

}

wx.showLoading({

title: '识别中'

});

this.uplaodF(tempFilePaths);

setTimeout(function () {

wx.hideLoading();

}, 3000);

}

});

},

camera(){//相机响应函数

let ctx = wx.createCameraContext();

ctx.takePhoto({

quality: "normal",

success: (res) => {

let tempFilePaths = res.tempImagePath;

this.setData({

camera: false

});

wx.showLoading({

title: '识别中'

});

this.uplaodF(tempFilePaths);

setTimeout(function () {

wx.hideLoading();

}, 3000);

}

});

},

图片上传实现代码

uplaodF(path){

let result = false;

let name = path.substring(path.lastIndexOf('/') + 1, path.lastIndexOf('.'));

wx.cloud.uploadFile({

cloudPath: name,

filePath: path, // 文件路径

}).then(res => {

// get resource ID

let id = res.fileID;

//调用云函数识别图片

wx.cloud.callFunction({

name: 'tongyong',

data: {

fileID: id

}

}).then(res => {

let result = res.result.words_result;

if (result.length > 0) {

let arr = '';

for (let i = 0; i < result.length; i++) {

arr += result[i].words

}

this.setData({

words_result: arr

})

}else{

this.setData({

words_result: ''

})

}

//删除图片

wx.cloud.deleteFile({

fileList: [id]

}).then(res => {

// handle success

}).catch(error => {

// handle error

})

}).catch(err => {

console.log(err)

});


}).catch(error => {


});

},

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