在服装选择多样的今天，如果可以不用花费时间逛街、不用学习专业搭配知识，就有人提供实用、专业、个性化的选购服务，足不出户买到适合自己体型特点、风格偏好与价位区间的优质衣服，这无疑是很多女人梦寐以求的服务。

搭盒子，一个为忙碌的都市女性提供选衣和搭配服务的智能化会员制电商平台，给她们美梦成真的机会。

搭盒子以数据驱动的模式切入万亿级女装市场，为女性提供一种全新的购物方式：消费者不用自己选衣服，只要在小程序中一次填写“穿搭档案”, 提供身材、风格与品牌偏好等数据，就可以定期收到搭盒子搭配师推送的成套造型和个性化搭配建议。消费者可以在线查看方案，从而实现在家试衣，无忧退换。

便捷的服务背后，是搭盒子团队对“数据+时尚+搭配”理念的深度探索。搭盒子团队是“时尚与数据”的完美结合。创始人李婷曾任小红书时尚总监，联合创始人金晶和银昊都是硅谷资深数据科学家，团队其他核心成员则来自小红书、阿里、网易考拉、凌致时装等国内知名时尚品牌。

搭盒子的核心竞争力是背后的算法和技术赋能。

搭盒子创立伊始，就有专门的算法数据团队，利用机器学习等技术，建立了一套丰富的穿搭标签和数据库。用户提供她的身材数据、个人照片以及身材痛点，搭配师把这些数据输入搭盒子自己开发的后台系统后，算法就会自动推荐匹配用户信息的搭配方案。数据驱动保证了个性化的匹配以及最佳的运营效率。

相对于大平台大数据的“千人千面”推荐，搭盒子本质上是运用更高质量的“小数据”，通过机器学习针对人的购衣决策建模，深度运营单个用户的生命周期，为每一个用户提供真正个性化的穿衣搭配服务，未来将有可能成为她们的一个长期可依赖、有粘性的购物新渠道。

穿衣搭配对女人来讲是一个“感性”的事情，搭盒子希望给这个“感性”的行业带来充分的“理性”：通过数据的深度应用，实现规模化的个性化推荐服务，降低消费者的试错成本；同时极大提升销售转化率、获客精准性和服务效率，并降低库存风险。

我们有理由相信，利用数据搭配衣着的新模式在未来将释放出更大的市场潜力。定期收取快递到家的搭配盒子，在家“逛街”，享受个性化的推荐和搭配服务，这将成为未来中国女性一个重要的购物新渠道。

公司愿景：“让时尚挑战技术，让技术改变时尚”。当下，搭盒子正在用成熟的服务和骄人的成绩向我们展示，她们在一步步努力，用数据引领时尚，用技术改变我们的生活。